制造业换道超车，不要盲动！一定要和AI落地“过来人”唠唠嗑
我们认为中国的制造业企业已经到了换道超车的时刻，不要犹豫，也不要盲动，在抢得先机之前，和“过来人”唠唠嗑，是非常幸福而且非常必要的事情。
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企业级AI
全球灯塔工厂已经有189家，中国占了将近80家 ，那么最好的AI工厂，长什么样?
中国最好的AI工厂，不是某一家具体的工厂。而是那些把AI做到了"看不见"的工厂。博世无锡，是我研究过的，最早让我理解这一点的地方。
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制造业AI场景应用生态大会（温州）今起免费预约门票
温州是中国制造业的重镇，电气、汽摩配、鞋服、泵阀等多个产业集群高度集聚，多品种、小批量、报价频次高的特点突出，恰恰是AI应用最容易见效的场景土壤。大会把第三站选在这里，原因就在于此。
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谢祖墀：AI 时代企业需要重构组织能力
企业之间存在不同的DNA，所以他们在通过AI作出改变时，他们应该采用的手段和优先级也会有所不同。 企业的领导人必须清楚知道自己的组织DNA是那一类型，而特别设计一套最适合自身企业的方法。
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拒绝空谈AI！制造业三大系统（PLM/ERP/MES）算力边界与落地红线
在智能制造体系中，PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统） 是三大核心业务系统。随着AI深度嵌入，它们对 数据、模型、架构、算力、约束与边界临界 提出了差异化且日益严苛的需求。理解这些需求，是构建“AI原生”工业智能系统的关键。以下从 六大维度 对比分析三大系统在AI赋能下的核心诉求，并给出融合演进方向。
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制造业AI应该从哪里开始？ 你的质量总监为什么第一个想上AI？
IT部门的人有时候反而会犹豫——这个算法准不准？数据量够不够？他们习惯从技术可行性的角度去评估。但质量部门的人想得很简单：现在漏检一个批次，客户投诉一次，损失多少钱？如果AI能把漏检率降下来，这笔账怎么算都是划算的。 这种"经营视角"的差异，是我在筹备这场大会的过程中反复看到的。真正推动AI落地的，往往不是最懂技术的人，而是最痛的那个业务部门。
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制造业AI场景应用生态大会（昆山站 9.12）免费门票今起开抢（限额500张）
当同行已经用 AI 把报价周期从 2 小时压到 15 分钟、把设备综合效率提升 42%、把质量检测的人力砍掉 80%，你还要在"看不清、不敢用、不会用"的观望里再等一年吗？AI 不缺技术，缺的是被验证过的路径。我们办这场会，就是想让昆山的制造企业"在家门口"看见已经跑通的真实案例，把"想做"变成"知道怎么做"。
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企业级AI迈向系统化落地 金蝶灵基开启未来AI原生组织新时代
中国软件行业经历财务电算化、ERP普及、云端SaaS三次迭代之后，正迎来第四次技术浪潮——企业级人工智能的规模化落地。每一次技术浪潮皆催生新的应用形态，亦推动国产软件重新锚定自身的价值坐标。
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