行业动态
全球灯塔工厂已经有189家，中国占了将近80家 ，那么最好的AI工厂，长什么样?
中国最好的AI工厂，不是某一家具体的工厂。而是那些把AI做到了"看不见"的工厂。博世无锡，是我研究过的，最早让我理解这一点的地方。
制造业AI应该从哪里开始？ 你的质量总监为什么第一个想上AI？
IT部门的人有时候反而会犹豫——这个算法准不准？数据量够不够？他们习惯从技术可行性的角度去评估。但质量部门的人想得很简单：现在漏检一个批次，客户投诉一次，损失多少钱？如果AI能把漏检率降下来，这笔账怎么算都是划算的。 这种"经营视角"的差异，是我在筹备这场大会的过程中反复看到的。真正推动AI落地的，往往不是最懂技术的人，而是最痛的那个业务部门。
AI中国行·制造业AI场景应用生态大会-- 诚邀制造业同仁6月27日到无锡参会
在智能制造进入ROI对账的临界时刻，我们都讲究落地、实践、可验证。制造业以其坦诚、严谨让AI幻觉无处遁形，在AI场景应用必须真的到工厂到车间的时候，我们究竟如何研判？这场生态大会，就是让已经上线并创造超预期价值的应用案例走向前台，并还原到需求场景里，帮我们看是怎么想的，怎么做的，还能发生什么。
个人AI已狂奔，企业AI为何还在原地？
在某大厂科技峰会上，几位来自大中型企业集团的CIO不约而同地表达了同一种困惑：员工个人用AI用得飞起，但企业级的AI应用，却依然举步维艰。这种"冰火两重天"的现象，正在成为2026年企业数智化进程中最值得深思的命题。
从7—21天到30分钟：解密“投标大王”如何重塑企业生产力
AI、数智化浪潮席卷全球的今天，AI（人工智能）已不再是实验室里的概念，而是企业争夺市场、提升效率的关键武器。然而，对于大多数CIO、CDO和企业管理者而言，AI落地依然面临着“老板要结果、技术变太快、内部推不动”的三重困境。
Gartner:破解2026 CIO如何应对AI规模化、云成本与安全挑战
2026年第一期报告揭示了CIO领导者们普遍面临的三大痛点：规模化部署生成式AI优化AI云投资与成本管控网络安全威胁，包括AI驱动型攻击
Gartner发布2025-2030年可能被忽视的七大颠覆性变革
Gartner发布了可能重塑未来的七大颠覆性变革，首席信息官（CIO）及其他创新领导者可利用这些洞察，识别、排序，并主动应对未来的颠覆性变化。
AI中国行：从制造业AI场景应用生态大会看中国制造的新未来
AI中国行：制造业AI场景应用生态大会（以下简称大会），200多个座位的会场座无虚席，一场关于制造业AI场景应用的生态大探讨由此拉开序幕。
