当中国制造的母机，遇见AI时代的心法
今年的方向校准尤其关键。9 月，全国先进制造业大会在京召开，国务院总理李强明确：“以新一代智能制造为主攻方向，纵深开展『人工智能制造』行动。”这是工博会这场开幕所必须接住的命题，也是 10 月 14 日至 15 日这场同期活动成立的根据。 ·
行业动态
奔雷云作为支持单位亮相第 26 届工博会 · 制造业 AI 场景应用生态大会
当下先进制造业普遍面临“增长的烦恼”：订单碎片化、交付节奏紧迫、数据体量庞大，但跨部门协同却愈发困难。“下一轮分水岭，不在"上不上系统"，而在一体化 + AI 能否真正驱动业务协同。”
敛海智库亮相26届工博会制造业AI场景应用生态大会以结构式融合思维推动AI工业落地
2026年10月14日第26届工博会“制造业AI场景应用生态大会”在上海国家会展中心举行。敛海智库受邀出席大会并发表了题为《把工业知识喂进大模型——用结构式融合思维推动人工智能在工业落地》的主旨演讲，并参与最后的圆桌对话与业界专家们共话AI在工业领域的应用落地与未来趋势。
AI如何让报价又快又准？链曼斯亮相 CIIF2026 工博会给出了答案
2026中国国际工业博览会（CIIF2026）正在上海国家会展中心火热举办。作为国内规格最高的制造业行业盛会，本届工博会AIMS新一代智能制造展设置多场高水平同期论坛，链曼斯受邀参与制造业AI场景应用生态大会（6.2B20AIMS会客厅），进行主题分享，并参与行业圆桌对话，与一众产业专家共同研讨工业AI在离散制造领域的实践方向。
你的ERP、PLM、MES数据为什么永远对不上？
在制造企业中，主数据的闭环关联是确保产品全生命周期数据一致性、可追溯性和协同性的关键基础。主数据的闭环关联不仅仅是技术集成，更是业务流程、数据标准和组织架构的系统性协同。本文将深入分析制造企业物料、BOM、工艺、工序、信息系统和产品等主数据的闭环关联机制，从数据标准体系、跨系统集成路径、变更控制与追溯、数据质量监控四个维度提供构建方法论，帮助企业实现从设计到制造、从计划到执行的全链路数据贯通。
卡住制造业 AI 落地的，从来不是技术
AI 的大幕已经拉开。它会是一个不那么短、不那么快，却比以往任何一次变革都要快的过程。真正重要的，是先明确自己的目标在哪、现在身处哪里、下一步要去哪里——然后，从身边一件切实可行的小事，开始做起。
数智建造：当BIM遇见AI，一场关于行业未来的深度对话
过去十年，BIM（建筑信息模型）作为行业的“数字基石”，已经完成了从概念普及到项目级应用的初步跨越。然而，一个普遍的焦虑正在行业内蔓延：BIM模型的价值，似乎总在项目交付的那一刻便戛然而止。海量的数据沉睡在孤立的文件中，未能真正流动起来，赋能建筑的全生命周期。我们拥有了数字化的“形”，却似乎还未完全掌握其“神”。
AI 都懂，但第一批项目到底从哪下手？
AI 这个时代已经来临了，任何时候开始都不嫌晚；但我们决定从哪里开始，一定程度上，也决定了我们能走到哪、下一步是什么。对制造企业来说，真正重要的，不是"今天有没有上 AI"，而是能不能从一个真实场景开始，把输入、流程、责任、人审、验收和复盘串起来。
B2B获客，正在变成智能体的协同飞轮，那个熟悉的漏斗没用了 原创
制造业老板最深的痛，常常不是某一个环节慢，而是环节与环节之间断了。报价发了，客户没签；签了约，履约又扯皮；好不容易交付，案例躺在硬盘里没变成新客户——单子，死在"环与环之间"。我们正在写一本白皮书《制造业 B2B 获客飞轮：多智能体协同的增长操作系统》。但我想说一句大实话：这本白皮书不是我们关起门来"设计"出来的概念，它是从一大批制造企业的车间、产线、报价台和合同部里，自己长出来的。为什么这么说？得从"智能体"这三个字的前世今生讲起。
制造业经营者关心的不是要不要用AI ，该问的是：你那些活，到底是怎么干出来的
AI原生企业真正的分水岭，不是用没用AI，而是活，靠什么逻辑干出来
