中国邮政储蓄银行副行长CIO牛新庄：破局商业银行大模型规模化应用
以人工智能大模型为代表的新一代信息技术已成为推动银行数智化转型、赋能金融高质量发展的重要引擎。然而，大模型在赋能银行业务创新的同时，在大规模应用推广过程中面临诸多挑战，如基础模型金融专业知识不足、易形成模型孤岛，推理成本高昂、资源利用不均衡，模型上线周期长、难以兼顾基础能力的稳固与场景迭代的敏捷等。
行业动态
从AI焦虑到真正落地：制造业AI的"五步法"，让经验变成企业能力
更准确地说，它把制造企业心中最焦虑的问题摆到了台前：身边所有人都在聊AI，但到了自己企业，到底从哪里下手？数据怎么放？流程怎么接？老师傅的经验怎么留下来？AI做出来的事，到底能不能信？
从“地图”到“导航”：中国制造业AI落地白皮书
FDE路径方法论首次系统化亮相，给出制造业AI谁来做、怎么做、做完之后怎么办的完整答案
88%的企业2026年将增加对AI的资金投入
当下，生成式AI、代理式AI（Agentic AI）持续成为产业焦点，从科技巨头到传统行业，几乎所有企业都在加速拥抱AI转型。
不是北京去不起，而是无锡更有性价比
北京、上海固然是好地方。但制造业AI这件事，真正的水位在工厂里，不在高楼里。我把AI中国行的第一站放在无锡，是想让这个品牌从诞生的第一天起，就站在制造业最真实的土壤上。
全球灯塔工厂已经有189家，中国占了将近80家 ，那么最好的AI工厂，长什么样?
中国最好的AI工厂，不是某一家具体的工厂。而是那些把AI做到了"看不见"的工厂。博世无锡，是我研究过的，最早让我理解这一点的地方。
新任CIO的使命：战略、速度和规模化的智能
在数字化浪潮深度重构商业格局的2026年，企业的技术治理逻辑正发生根本性变革，首席信息官（CIO）的角色早已超越传统的技术运维管理者
企业AI最值钱的数据，不是知识库，而是意图库
我们聊了一个观点：很多企业AI项目做失败，不是因为模型不够聪明，而是AI根本没搞清楚用户想干什么，意图识别出问题了。这个问题背后，藏着企业AI建设里一个被长期忽视的东西：
