【一线数智资讯】2026中国国际工业博览会(工博会)正在上海举行.作为工博会期间制造业数字化领域的重点活动之一,"制造业AI场景应用生态大会"在14日-15日在沪召开.会上,《制造业B2B智能体获客飞轮白皮书(2026)》(以下简称"白皮书")正式发布.
白皮书全文可通过一线数智公众号私信回"B2B"或"b2b"白皮书或获取.
本次大会是"制造业AI场景应用大会"品牌的系列场之一.继今年6月无锡站之后,大会首次落地工博会现场,将制造业AI的讨论从场景应用进一步推向增长与经营的深水区.来自制造业企业、工业软件服务商、产业研究机构、制造业CEO、CIO、AI数字化负责人以及制造业经营管理层等嘉宾到场.
从"AI能干什么"到"AI怎么带来增长"
过去一年,制造业企业对AI的认知发生了明显位移:从观望技术可能性,转向追问投入产出.制造业关心的问题越来越具体——AI能不能接进现有系统、能不能被一线用起来、能不能算得清账.
大会主题演讲与圆桌对话围绕这一变化展开.与会嘉宾普遍认为,制造业AI的落地瓶颈已不在算法本身,而在场景识别、数据准备与组织协同.制造企业的优势恰恰在于场景密集、流程清晰、数据沉淀充分,一旦找到高价值切口,AI的边际效益释放速度会快于多数行业.
白皮书的发布,正是对这一判断的延伸:当AI在研发、生产、供应链等环节逐步就位之后,下一个高价值场景自然指向前端——获客与增长.
白皮书正式发布:把AI用在最需要人的地方
《制造业B2B智能体获客飞轮白皮书(2026)》由场景学社及一线数智联合产业各方研究编制,聚焦制造业B2B营销获客这一长期存在效率痛点的环节.
制造业B2B获客的典型特征是:客单价高、决策链长、参与者多、周期以季度计.线索来源分散在展会、官网、行业媒体、老客户转介绍等渠道,销售线索识别与培育高度依赖人的经验,导致大量潜在商机在流转过程中自然流失.白皮书提出的"智能体获客飞轮",指向的正是这一环节的提效空间.
发布会上,来自场景学社王甲佳对白皮书的编制背景与核心框架作了介绍.白皮书全文可通过一线数智公众号私信回"B2B"或"b2b"白皮书或获取.
系列化推进:制造业AI需要长期主义的陪伴
"制造业AI场景应用大会"自今年6月无锡首场以来,持续围绕具体场景做深做透,而非停留于概念讨论.主办方表示,后续将继续联合产业各方,把场景研
究、案例沉淀与工具方法做成可复用的公共资产,陪伴制造企业走过AI落地的完整周期.
在工博会这个全球工业技术的交汇点上发布白皮书,也传递出一个信号:中国制造业的AI实践,正在从个案探索走向方法论输出.
