企业AI
从“大海捞针”到“精准制导”全维度在第26届工博会“制造业AI场景应用生态大会” 给出制造业获客解法
过去十年，制造业的增长逻辑是“关系”——展会扫楼、酒桌拜访、转介绍；再往后是“流量”——SEO、竞价、B2B平台。但今天，越来越多的制造企业发现：这套打法正在集体失灵。不是执行不到位，而是底层逻辑错了位。
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制造业AI不缺演示，缺的是第一个跑得起来的项目
很多企业面对AI，首先想到建平台、接系统、铺场景，希望一步完成整体升级。但对首批项目来说，战线过长往往意味着数据迟迟无法就绪、责任难以明确、验收标准不断变化。朱鹰给出的建议是：第一步先做一个“小而硬”的闭环。
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工博会上关于AI在制造业中的场景，我写了3000字的12条反直觉记录
一个新技术的出现，我们很容易“神话它”，以为可以覆盖、替代之前的技术形态，让它干性价比不好的事情，甚至是错配的事情。技术最终是为业务服务，有些业务，或者是有些业务的一部分用业务规则来判断就可以完成，不需要浪费token乃至构造更复杂的算法去应对整个局面。就像拖拉机耕地擅长大面积的规则作业，那些十边地、拖拉机拐不到的角落，用铁锹挖几下也就搞定了。不管是在产品报价、供应链协同还是工艺优化这些方面都广泛存在。这不仅是技术考虑，更是经济考虑。于我而言，批判AI的万能论，是反直觉的。
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当中国制造的母机，遇见AI时代的心法
今年的方向校准尤其关键。9 月，全国先进制造业大会在京召开，国务院总理李强明确：“以新一代智能制造为主攻方向，纵深开展『人工智能制造』行动。”这是工博会这场开幕所必须接住的命题，也是 10 月 14 日至 15 日这场同期活动成立的根据。 ·
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敛海智库亮相26届工博会制造业AI场景应用生态大会以结构式融合思维推动AI工业落地
2026年10月14日第26届工博会“制造业AI场景应用生态大会”在上海国家会展中心举行。敛海智库受邀出席大会并发表了题为《把工业知识喂进大模型——用结构式融合思维推动人工智能在工业落地》的主旨演讲，并参与最后的圆桌对话与业界专家们共话AI在工业领域的应用落地与未来趋势。
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数智建造：当BIM遇见AI，一场关于行业未来的深度对话
过去十年，BIM（建筑信息模型）作为行业的“数字基石”，已经完成了从概念普及到项目级应用的初步跨越。然而，一个普遍的焦虑正在行业内蔓延：BIM模型的价值，似乎总在项目交付的那一刻便戛然而止。海量的数据沉睡在孤立的文件中，未能真正流动起来，赋能建筑的全生命周期。我们拥有了数字化的“形”，却似乎还未完全掌握其“神”。
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AI 都懂，但第一批项目到底从哪下手？
AI 这个时代已经来临了，任何时候开始都不嫌晚；但我们决定从哪里开始，一定程度上，也决定了我们能走到哪、下一步是什么。对制造企业来说，真正重要的，不是"今天有没有上 AI"，而是能不能从一个真实场景开始，把输入、流程、责任、人审、验收和复盘串起来。
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B2B获客，正在变成智能体的协同飞轮，那个熟悉的漏斗没用了 原创
制造业老板最深的痛，常常不是某一个环节慢，而是环节与环节之间断了。报价发了，客户没签；签了约，履约又扯皮；好不容易交付，案例躺在硬盘里没变成新客户——单子，死在"环与环之间"。我们正在写一本白皮书《制造业 B2B 获客飞轮：多智能体协同的增长操作系统》。但我想说一句大实话：这本白皮书不是我们关起门来"设计"出来的概念，它是从一大批制造企业的车间、产线、报价台和合同部里，自己长出来的。为什么这么说？得从"智能体"这三个字的前世今生讲起。
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